Former à Make : 5 idées de cas pratiques avec l'IA
Par Clément Delobel, formateur et consultant Data et IAPublié le 24/09/2026
Make est l'un des meilleurs outils pour enseigner l'automatisation et l'IA à des publics non techniques : on construit visuellement, module par module, et chaque étape montre les données qui circulent. Encore faut-il des cas pratiques qui tiennent la route en salle. Voici les notions à installer en priorité, puis cinq idées de cas pratiques avec l'IA, du plus simple au plus ambitieux.
Pourquoi Make pour former à l'automatisation
Trois raisons en font un excellent support pédagogique. D'abord, tout est visible : un scénario est un schéma de modules reliés, et après chaque exécution on peut ouvrir chaque module pour voir exactement ce qui est entré et ce qui est sorti. Ensuite, on démarre gratuitement : un compte gratuit par apprenant suffit pour une séance. Enfin, les modules d'IA sont intégrés : on branche un modèle de langage comme n'importe quelle autre application, ce qui démystifie l'IA au lieu de la présenter comme une boîte noire.
Les notions à faire comprendre d'abord
Quel que soit le cas pratique, les blocages viennent presque toujours des mêmes notions. Mieux vaut les nommer explicitement dès le début de la séance :
- Le déclencheur : ce qui lance le scénario (un webhook qui reçoit des données, une planification tous les matins, un message reçu).
- Le module et le mapping : chaque module reçoit des données du précédent, et on « mappe » les champs en les glissant. C'est la notion clé, et la première source d'erreurs.
- Le filtre et le routeur : faire passer ou non une donnée, ou l'orienter vers des chemins différents.
- L'itérateur et l'agrégateur : découper une liste en éléments, puis les rassembler. Indispensable dès qu'on traite plusieurs mails ou plusieurs tâches.
- La sortie structurée de l'IA : demander à l'IA de répondre en JSON, puis l'analyser pour en exploiter chaque champ. C'est ce qui fait passer de la conversation à l'automatisation.
Cinq idées de cas pratiques avec l'IA
L'assistant qui trie les mails et envoie une to-do chaque matin
Les apprenants reçoivent quinze mails d'une petite entreprise fictive. L'IA extrait pour chacun la catégorie, la priorité, l'action et l'échéance ; un second scénario envoie chaque matin la liste des tâches sur une messagerie ; un troisième laisse l'utilisateur répondre par une consigne que l'IA exécute.
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La qualification automatique des demandes entrantes
Un formulaire de contact reçoit des demandes variées. L'IA les classe (devis, réclamation, candidature, spam), estime leur valeur, puis un routeur les envoie vers la bonne personne avec un résumé en deux lignes.
Du compte rendu brut à la liste d'actions
On colle les notes désordonnées d'une réunion. L'IA en tire les décisions, les actions, leur responsable et leur échéance, puis les ajoute dans un tableau partagé. Excellent pour montrer la valeur de la sortie structurée.
Les réponses aux avis clients, avec validation humaine
L'IA rédige une réponse à chaque avis client, adaptée au ton et à la note. Rien n'est publié sans validation : la réponse part en brouillon et un humain la valide. Le cas idéal pour parler de responsabilité et de relecture.
La veille hebdomadaire résumée
Des flux d'actualités sont collectés toute la semaine, puis l'IA en produit chaque lundi une synthèse de cinq points pour l'équipe, avec les liens sources. Un bon exercice sur l'agrégation et la planification.
Les règles d'un bon cas pratique Make
- Un résultat visible par bloc : chaque étape doit produire quelque chose qu'on voit fonctionner, sinon la salle décroche.
- Des données fictives préparées à l'avance, avec des difficultés placées à dessein. Ce sont elles qui provoquent les bonnes questions.
- Des scénarios corrigés à importer pour débloquer un apprenant en deux minutes.
- Un temps de débrief sur les erreurs de l'IA et les garde-fous. Sans lui, on forme à cliquer, pas à automatiser de façon responsable.
- Un test à blanc la veille : les plateformes évoluent vite, un module peut avoir changé depuis la dernière session.
Pour la préparation de la séance elle-même, voir aussi le guide Animer un atelier IA en entreprise.
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